สนับสนุนเงินจำนวน 300,000 บาท เพื่อสร้าง

ศูนย์รวมความรู้ชีววิทยาเชิงสัณฐาน ห้องปฏิบัติการเภสัชวิทยาเชิงระบบศิริราช

โครงการที่วิจัยสำเร็จ

  • สร้างคลังข้อมูลเชิงจีโนมิกส์สําหรับ SARCOMA องค์ความรู้ที่ได้จะช่วยให้ทราบสาเหตุการเกิดโรคระดับโมเลกุลของมะเร็ง SARCOMA แบบต่างๆ

  • สร้างตัวอย่างมะเร็งจําลองแบบมีชีวิตจากมะเร็ง SARCOMA งานวิจัยส่วนนี้จะช่วยให้มีตัวอย่างมะเร็งจําลอง เพื่อใช้ในการศึกษาหากลไกการเกิดโรค พร้อมทั้งเพื่อการวิจัยแนวทางการรักษาใหม่ๆ

  • การพัฒนาวิธีตรวจวินิจฉัยแนวใหม่สู่การจัดกลุ่มย่อยและการพยากรณ์โรคที่แม่นยํางานวิจัยกลุ่มนี้จะช่วยในการจําแนกกลุ่มย่อยของผู้ป่วยมะเร็ง SARCOMA ให้เหมาะสมกับการรักษาแบบต่างๆ

  • การวิจัยประสิทธิภาพการรักษาแนวใหม่แบบ investigator-initiated trials จะส่งเสริมให้เกิดการผลักดันนํางานวิจัยเชิงคลินิกมาสร้างหลักฐานประจักษ์ในการพัฒนาแนวแนวทางการรักษามะเร็ง SARCOMA

    และโครงการอื่น ๆ กําลังดําเนินการอยู่

ชื่อโครงการ: การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวินิจฉัยแยกโรค
Intramuscular Lipoma และ Well-Differentiated Liposarcoma

โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจาก กองทุนเพื่องานวิจัยขั้นสูงสําหรับโรคมะเร็งเนื้อเยื่อเกี่ยวพัน (SARCOMA) โดยมีเป้าหมายในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อแยกแยะระหว่างเนื้องอกเนื้อเยื่อไขมันภายในกล้ามเนื้อ (Intramuscular lipomas) และมะเร็งไขมันชนิดอ่อน (Well differentiated liposarcoma, WDLS) ด้วยการวิเคราะห์เรดิโอมิกส์และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เจากภาพ MRI ด้วยงบประมาณ 144,526.10บาท ผลงานนี้ได้ก่อให้เกิดบทความวิจัยสําคัญ 4 ฉบับ

1.การพัฒนารูปแบบการพยากรณ์: ใช้เทคนิค Adaptive Lasso และ Elastic Netเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแบบจําลองการเรียนรู้ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สําหรับข้อมูลมิติสูงที่มีความซับซ้อน ซึ่งให้ความแม่นยําสูงในการจําแนกเนื้องอกในเนื้อเยื่อไขมัน

2.ความเสถียรของคุณลักษณะเรดิโอมิกส์: การเปรียบเทียบคุณลักษณะเรดิโอมิกส์จากภาพ MRI แบบ 2 มิติ และ 3 มิติ พบว่าภาพแบบ 3 มิติให้ความเสถียรและความไวในการวินิจฉัยเนื้องอกไขมันธรรมดา กับมะเร็งไขมันที่สูงกว่า เพิ่มความแม่นยําของการพยากรณ์

3.ระยะห่างระหว่างเนื้องอกและกระดูกเป็นตัวบ่งชี้: การรวมระยะห่างระหว่างเนื้องอกและกระดูกเข้ากับคุณลักษณะเรดิโอมิกส์ช่วยเพิ่มความแม่นยําในการวินิจฉัยอย่างมีนัยสําคัญ เมื่อเทียบกับวิธีดั้งเดิม โดยให้ผลเทียบเท่ากับรังสีแพทย์เฉพาะทาง

4.ผลกระทบทางคลินิก: การศึกษาที่เปรียบเทียบ Adaptive Elastic Net และวิธีทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลมิติสูง เพื่อให้การจําแนกเนื้องอกแม่นยําขึ้น

โครงการนี้แสดงถึงศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติการวินิจฉัยซาร์โคมา มอบเครื่องมือที่แม่นยําและเชื่อถือได้ให้แก่แพทย์

การศึกษาความก้าวหน้าในมะเร็งชนิดหายาก: การทําความเข้าใจเกี่ยวกับมะเร็งเนื้อเยื่ออ่อนที่สร้างกระดูกอ่อนชนิดมิกซอยด์ (Extraskeletal Myxoid Chondrosarcoma, EMC)

มะเร็งเนื้อเยื่ออ่อนที่สร้างกระดูกอ่อนชนิดมิกซอยด์ (EMC) เป็นมะเร็งเนื้อเยื่ออ่อนชนิดหายากและมีลักษณะเฉพาะ การพยากรณ์ความรุนแรงของมะเร็งชนิดนี้ในผู้ป่วยเป็นเรื่องที่ทําได้ยาก เนื่องจากปัจจัยทางคลินิกหรือเครื่องหมายทางพันธุกรรมทั่วไปไม่สามารถให้คําตอบที่ชัดเจนได้ การศึกษานี้มีเป้าหมายเพื่อค้นหาวิธีใหม่ ๆ ในการพยากรณ์ผลลัพธ์สําหรับผู้ป่วย EMC ให้แม่นยํายิ่งขึ้น

นักวิจัยทําอะไรบ้างในงานวิจัยนี้?

นักวิจัยได้ศึกษาตัวอย่างเนื้อเยื่อจากผู้ป่วยEMC จํานวน 22 ราย แต่เนื่องจากบางตัวอย่างมีอายุการเก็บรักษานานหรือเสื่อมสภาพ จึงมุ่งเน้นไปที่ตัวอย่างคุณภาพสูงจํานวน 12 ตัวอย่าง โดยการวิเคราะห์กิจกรรมของยีนในเนื้อเยื่อเหล่านี้ นักวิจัยได้ค้นหาความแตกต่างในการแสดงออกของยีน ซึ่งหมายถึงยีนที่ทํางานมากหรือน้อยในผู้ป่วยที่มีผลลัพธ์ดีกว่าหรือแย่กว่า นอกจากนี้ยังใช้แบบจําลองทางสถิติขั้นสูงในการค้นหายีนสําคัญที่เชื่อมโยงกับการรอดชีวิต

ผลการศึกษา

พบยีน 3 ตัว ได้แก่ H1FX, PXN, และ TYMS ซึ่งมีความเชื่อมโยงกับอัตราการรอดชีวิตที่ต่ำลงเมื่อมีกิจกรรมที่สูง

สูตรการพยากรณ์ความเสี่ยง

นักวิจัยได้พัฒนาคะแนนความเสี่ยงที่อิงจากยีนเหล่านี้ ซึ่งสามารถแยกผู้ป่วยออกเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงและความเสี่ยงต่ำได้สำเร็จ ผู้ป่วยในกลุ่มความเสี่ยงสูงมีผลลัพธ์ที่แย่กว่า ในขณะที่กลุ่มความเสี่ยงต่ำมีผลลัพธ์ที่ดีกว่า

เบาะแสจากระบบภูมิคุ้มกัน

พบความแตกต่างในกิจกรรมของเซลล์ภูมิคุ้มกันระหว่างกลุ่ม โดยกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงพบเซลล์ CD4+ T มากกว่า ในขณะที่กลุ่มความเสี่ยงต่ำพบเซลล์ B มากกว่า ซึ่งบ่งชี้ว่าระบบภูมิคุ้มกันอาจมีบทบาทสำคัญในกระบวนการดำเนินของโรค

ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญ?

ผลการศึกษานี้ช่วยเพิ่มความเข้าใจในกระบวนการทางชีวภาพที่มีบทบาทสำคัญใน EMC และสร้างแนวทางใหม่ในการพยากรณ์ผลลัพธ์ของผู้ป่วย ด้วยการระบุยีนเฉพาะและกิจกรรมของระบบภูมิคุ้มกันที่เชื่อมโยงกับอัตราการรอดชีวิต การวิจัยนี้ได้เปิดโอกาสในการพัฒนาการรักษาที่เหมาะสมสำหรับผู้ป่วย EMC

กล่าวโดยง่าย การศึกษานี้นำเสนอความหวังในการพัฒนาเครื่องมือใหม่ ๆ เพื่อช่วยแพทย์ในการรักษาผู้ป่วย EMC โดยใช้วิธีการที่ปรับให้เหมาะสมกับโปรไฟล์ทางพันธุกรรมและภูมิคุ้มกันเฉพาะของผู้ป่วยแต่ละราย

การสนับสนุนด้านทุนวิจัยโครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจากกองทุนสนับสนุนงานวิจัยขั้นสูงสําหรับโรคมะเร็งเนื้อเยื่อเกี่ยวพัน (sarcoma) จํานวน 113,181.91 บาท เพื่อดําเนินการศึกษานี้

งานวิจัยนี้กําลังอยู่ระหว่างการพิจารณาตีพิมพ์ในวารสาร Clinical Orthopaedicsand Related Research (CORR) ซึ่งถือเป็นก้าวสําคัญในการเผยแพร่ผลการศึกษาให้กับชุมชนวิชาการในวงกว้าง

ชื่อโครงการ: การถอดรหัสการสื่อสารระหว่างเซลล์ใน Undifferentiated
Pleomorphic Sarcoma (UPS) และ Myxofibrosarcoma (MFS) เพื่อการแพทย์แม่นยํา

โครงการนี้มุ่งเน้นการวิจัยเกี่ยวกับซับไทป์ของมะเร็งเนื้อเยื่ออ่อนที่ท้าทายสองชนิดได้แก่ Undifferentiated Pleomorphic Sarcoma (UPS) และ Myxofibrosar-coma (MFS) โดยทั้งสองชนิดมีความท้าทายในทางคลินิกที่แตกต่างกัน—UPS เป็นมะเร็งที่มีโอกาสแพร่กระจายสูง ในขณะที่ MFS มีแนวโน้มที่จะกลับมาเป็นซํ้าในตําแหน่งเดิมบ่อยครั้ง ความท้าทายเพิ่มเติมคือการขาดเครื่องหมายทางพันธุกรรมที่ชัดเจน ซึ่งส่งผลให้การพยากรณ์โรคและกลยุทธ์การรักษาทําได้ยากการศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่ เซลล์มาโครฟาจที่สัมพันธ์กับเนื้องอก (Tumor-AssociatedMacrophages: TAMs) ซึ่งพบได้มากใน UPS และ MFS แต่มีบทบาทที่แตกต่างกันในการพัฒนาของโรค ทีมวิจัยจะทําการจําแนกชนิดของ TAM และวิเคราะห์การสื่อสารระหว่าง TAM กับเซลล์ภูมิคุ้มกันชนิดอื่นๆ เพื่อค้นหารูปแบบที่สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ทางพยากรณ์โรค นอกจากนี้ การศึกษานี้ยังมีเป้าหมายที่จะระบุสัญญาณทางพันธุกรรมและโปรติโอมิกส์ที่เกี่ยวข้องกับการกลับมาเป็นซํ้าหรือการแพร่กระจายของโรค ซึ่งจะเป็นพื้นฐานสําหรับการพัฒนาการรักษาที่แม่นยําและโมเดลพยากรณ์โรคที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ทุนสนับสนุนจากมูลนิธิศิริราช งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนจาก "กองทุนสนับสนุนงานวิจัยขั้นสูงสําหรับโรคมะเร็งเนื้อเยื่อเกี่ยวพัน (sarcoma) จํานวน 1 ล้านบาท โดยทุนนี้เริ่มตั้งแต่วันที่ 1 พฤศจิกายน 2566 จนถึงวันที่ 31 ตุลาคม 2568 การสนับสนุนนี้ช่วยให้เกิดการศึกษาระดับโมเลกุลอย่างครอบคลุม โดยมีเป้าหมายเพื่อค้นหากลยุทธ์การรักษาใหม่ๆ ปรับปรุงการพยากรณ์โรค และเพิ่มประสิทธิภาพของการรักษาสําหรับผู้ป่วยที่เผชิญกับมะเร็งชนิดรุนแรงเหล่านี้สนับสนุนการศึกษาระดับปริญญาเอก

นอกจากการขับเคลื่อนงานวิจัยนวัตกรรมแล้ว "กองทุนวิจัยก้าวหน้าสําหรับมะเร็งซาร์โคมา" ยังสนับสนุนการศึกษาของนักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่อีกด้วย โดย Diana นักศึกษาปริญญาเอกในภาควิชาเภสัชวิทยาคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล เป็นผู้มีบทบาทสําคัญในโครงการนี้งานวิจัยปริญญาเอกของเธอมุ่งเน้นไปที่ UPS และ MFS โดยศึกษา ลักษณะของเซลล์มาโครฟาจที่สัมพันธ์กับเนื้องอก (TAM) และบทบาทของเซลล์ดังกล่าวในกระบวนการกลับมาเป็นโรคซํ้าและการแพร่กระจายของโรค เกิดขึ้นได้จาการสนับสนุนโดยกองทุนจากดังกล่าว ช่วยให้เกิดงานพัฒนาทางวิชาการของนักศึกษา รวมถึงการทํางานวิจัยเพื่อพัฒนาการรักษาที่แม่นยําสําหรับมะเร็งซาร์โคมา นศ.รู้สึกซาบซึ้งเป็นอย่างยิ่งที่ได้รับโอกาสนี้เพื่อช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยมะเร็งเนื้อเยื่ออ่อน

ศูนย์รวมความรู้ชีววิทยาเชิงสัณฐาน
ห้องปฏิบัติการเภสัชวิทยาเชิงระบบศิริราช

ศูนย์รวมความรู้ชีววิทยาเชิงสัณฐาน ห้องปฏิบัติการเภสัชวิทยาเชิงระบบศิริราช เป็นโครงการริเริ่มที่เพื่อนําเทคโนโลยีโอมิกส์สมัยใหม่เชิงสัณฐานเพื่อพัฒนางานวิจัยในโรคมะเร็ง ห้องปฏิบัติการใหม่นี้มีสิ่งอํานวยความสะดวกที่ทันสมัยสําหรับการศึกษาความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมรอบเนื้องอกและการศึกษาการสื่อสารระหว่างเซลล์ งานวิจัยเหล่านี้มีความสําคัญอย่างยิ่งในการระบุปัจจัยที่ส่งผลต่อความหลากหลายของการตอบสนองต่อยา และเป็นหัวใจสําคัญในการพัฒนาตัวบ่งชี้ทางชีวภาพเพื่อใช้ในการทํานายผลตอบสนองและการพยากรณ์โรค

องค์ความรู้ที่ได้จากการวิจัยของห้องปฏิบัติการใหม่นี้ ส่วนเสริมศักยภาพในกาพัฒนาการดูแลรักษาผู้ป่วยมะเร็งเนื้อเยื่อเกี่ยวพัน ช่วยใช้ผู้วิจัยสามารถศึกษาวิธีที่เนื้องอกซาร์โคมาสื่อสารกับสภาพแวดล้อมและเซลล์รอบข้าง เพื่อนําไปสู่การเข้าใจกลไกการก่อโรคและการพัฒนายารักษาแบบมุ่งเป้า การกําหนดกลยุทธ์การรักษาแบบเฉพาะบุคคล และวิธีการวินิจฉัยโรคที่ทันสมัย ซึ่งอาจนําไปสู่การตรวจพบที่เร็วขึ้น การรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นสําหรับผู้ป่วยมะเร็งซาร์โคมาทั่วโลก

ศูนย์รวมความรู้ชีววิทยาเชิงสัณฐานห้องปฏิบัติการเภสัชวิทยาเชิงระบบศิริราช ได้รับการสนับสนุนเงินจํานวน 300,000 บาท จากกองทุนเพื่องานวิจัยขั้นสูงสําหรับมะเร็งเนื้อเยื่อเกี่ยวพัน โดยกองทุนนี้ก่อตั้งขึ้นโดยคุณพูนพรรณ ไชยกุล และครอบครัวเพื่อผลักดันการวิจัยนวัตกรรมใหม่ ๆ และมอบความหวังใหม่ให้แก่ผู้ป่วยมะเร็งซาร์โคมา การสนับสนุนดังกล่าว ช่วยให้ศูนย์รวมความรู้ชีววิทยาเชิงสัณฐานห้องปฏิบัติการเภสัชวิทยาเชิงระบบศิริราช สร้างมาตรฐานใหม่สําหรับการวิจัยมะเร็งแบบแม่นยํา พร้อมผลักดันความก้าวหน้าที่สามารถสร้างความเปลี่ยนแปลงสําคัญในผลลัพธ์การรักษาผู้ป่วย

ภาพห้องปฏิบัติการเภสัชวิทยาเชิงระบบศิริราช 1119
ระหว่างดําเนินการปรับปรุง เมื่อวันที่ 19 มิถุนายน พ.ศ. 2566

ภาพห้องปฏิบัติการเภสัชวิทยาเชิงระบบศิริราช 1119
หลังจากดำเนินการปรับปรุงเสร็จสิ้น เมื่อวันที่ 25 เมษายน 2567